Функциональные возможности Agisoft Metashape Professional Edition

Поддерживаемые типы изображений:

• Аэрофотосъемка (наземная, наклонная)
• Съёмка с близкого расстояния
• Спутниковая съёмка

• Рамочные камеры (включая «рыбий глаз»)
• Сферические камеры
• Цилиндрические камеры

• Поддержка многокамерных проектов
• Работа со сканированными изображениями с опорными метками

Обеспечение высокой точности результатов за счет тщательной обработки модели.

Автоматическая классификация точек для оптимизации последующей реконструкции.

Поддержка импорта и экспорта данных для интеграции в стандартные процессы обработки точечных данных.

Создание цифровой модели поверхности (ЦМП) или рельефа (ЦМР) в соответствии с задачами проекта.

Точная привязка к местности с использованием данных EXIF, журнала полёта и опорных точек (GCP).

Совместимость с различными системами координат, включая WGS84 и UTM (реестр EPSG).

Возможность настройки вертикальной составляющей на основе данных о геоидальных волнах.

Инструменты для редактирования цифровой модели рельефа (DEM), включая рисование линий разрыва и заливку.

Генерация геопривязанной ортомозаики в формате GeoTIFF, совместимом с ГИС.

Поддержка экспорта в KML для Google Earth.

Блочный экспорт для обработки крупномасштабных проектов.

Реализована цветокоррекция для достижения однородности текстуры.

Встроен фильтр для устранения артефактов, вызванных динамическими объектами.

Поддержка плоской и цилиндрической проекций для проектов с близкого расстояния.

Интеграция с данными воздушного LiDAR, включая поддержку атрибутов точек.

Расширенные возможности регистрации данных лазерного сканирования, включая внешнюю регистрацию.

Повышение точности за счет выравнивания лазерных сканов по маркерам.

Наглядная визуализация данных лазерного сканирования в виде 3D-моделей.

Улучшенная классификация наземных точек, адаптированная для обработки данных LiDAR.

Географическая привязка и контроль точности результатов с помощью импорта опорных точек (GCP).

Быстрый ввод GCP благодаря автоматическому определению кодированных и некодированных целей.

Простой инструмент для установки эталонных расстояний, не требующий сложного оборудования.

Для обеспечения высокой точности и удобства стереоскопической векторизации и измерения объектов поддерживаются профессиональные 3D-мониторы и 3D-контроллеры.

Возможность создания моделей целых городов с сохранением исходного разрешения изображений, что обеспечивает высокую детализацию текстур.

Раскройте свой творческий потенциал с помощью обработки данных с нескольких камер, идеально подходящей для кинематографа, игровой индустрии и других творческих проектов.

Создавайте захватывающие визуальные эффекты, используя 3D-модели, реконструированные во временной шкале, которые станут основой для ваших самых смелых идей.

Реконструкция 3D-моделей на основе данных, полученных с нескольких точек съемки (камерных станций), даже если данные каждой точки получены с одной и той же позиции камеры. Требуется как минимум две станции.

Создание захватывающих панорамных изображений на 360° из отдельных снимков, сделанных одной камерой.

Анализируйте данные с разных типов камер: RGB, NIR, тепловизионных и мультиспектральных.

Быстро восстанавливайте информацию, используя нужный вам канал.

Создавайте многоканальные ортомозаики и рассчитывайте пользовательские индексы растительности (NDVI и другие) для точного анализа и мониторинга.

Оптимизированное решение для крупномасштабных проектов, требующее минимального объема данных: только выровненные изображения.

Получайте 3D-модели проводов в виде полилиний с помощью надежного алгоритма подбора цепной кривой. 

Экспортируйте результаты и интегрируйте их в свой рабочий процесс.

Поддерживается стандартный процесс обработки панхроматических и мультиспектральных спутниковых изображений, если для каждого изображения доступны достаточно точные данные RPC (коэффициенты рационального многочлена).

Пакетная обработка дополняется возможностями расширенной автоматизации и настройки с помощью Python-скриптов и Java-привязок. 

Поддерживается добавление пользовательских операций в графический интерфейс, полная автоматизация заданий и интеграция в конвейеры Python/Java.

Обрабатывайте огромные массивы данных быстрее, чем когда-либо, используя распределённые вычисления по локальной сети.

Эта функция позволяет объединить вычислительные мощности нескольких компьютеров для вашего проекта, значительно сокращая время обработки.